Webrelaunch 2020

Stochastik 2 (Wintersemester 2007/08)

  • Dozent*in: PD Dr. Bernhard Klar
  • Veranstaltungen: Vorlesung (1073), Übung (1074)
  • Semesterwochenstunden: 4+2
  • Hörerkreis: Mathematik (Diplom), Wirtschaftsmathematik, Technomathematik, Lehramt Mathematik (5.-9. Semester)

Diese Vorlesung bildet die Grundlage für alle weiterführenden Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Stochastik.

Termine
Vorlesung: Dienstag 8:00-9:30 Neuer Hörsaal Beginn: 23.10.2007
Donnerstag 9:45-11:15 Neuer Hörsaal
Übung: Dienstag 15:45-17:15 Neuer Hörsaal Beginn: 23.10.2007
Lehrende
Dozent PD Dr. Bernhard Klar
Sprechstunde: Donnerstag, 16:00-17:00 Uhr und nach Vereinbarung
Zimmer 2.052 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: Bernhard.Klar@kit.edu
Übungsleiterin Dr. Wei Lao
Sprechstunde:
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
Email:

Inhalt

Maßtheoretische Grundlagen (Mengensysteme, Maße, Maß-Erweiterungssatz, Maß-Integral, Konvergenzsätze, Satz von Radon-Nikodym, Satz von Fubini) und Wahrscheinlichkeitstheorie (Axiomensystem von Kolmogorow, Zufallsvariablen, Unabhängigkeit, 0-1-Gesetz, charakteristische Funktionen, Konvergenzbegriffe, Gesetz großer Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Multivariate Normalverteilung, bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen, Martingale)

Voraussetzungen

Kenntnisse im Umfang der Vorlesung Einführung in die Stochastik (Stochastik 1).

Übungsblätter

Übungsblätter


Klausuren

Die Ergebnisse der studienbegleitende Klausur vom 12. März 2008 werden ab 17. März im Schaukasten vor Zimmer 234 ausgehängt.
Die Muster-Lösung findet man hier.

Einsicht: Freitag, 18.04., 13.30-14.00 Uhr, Raum 143 im Mathematikgebäude.


Die Ergebnisse der Scheinklausur vom 25. Februar 2008 werden ab Freitag, den 29. Februar im Schaukasten vor Zimmer 234 ausgehängt. Die Übungsscheine werden ab 3. März bei Frau Voss (Zi. 234) zur Abholung bereit. Die Muster-Lösung der Scheinklausur findet man hier.

Alte Klausuren findet man im Klausurarchiv.

Literaturhinweise

  • Billingsley: Probability and measure. 3. Auflage, Wiley, 1995.
  • Gut: Probability: A graduate course. Springer, 2005.
  • Henze: Stochastik II (Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie). Skript.
  • Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2003.
  • Jacod, Protter: Probability essentials. 2. Auflage, Springer, 2003.
  • Meintrup, Schäffler: Stochastik. Springer, 2005
  • Resnick: A Probability Path. Birkhäuser, 1998
  • Rosenthal: A First Look at Rigorous Probability Theory. 2. Auflage, World Scientific, 2007