Webrelaunch 2020

Steuerung stochastischer Prozesse (Wintersemester 2014/15)

In der Vorlesung wird die Theorie der optimalen Steuerung von stochastischen Prozessen in stetiger Zeit behandelt und an einigen Beispielen illustriert.

Termine
Vorlesung: Donnerstag 9:45-11:15 SR 2.59
Donnerstag 9:45-11:15 Z 2
Übung: Freitag 14:00-15:30 SR 2.67
Freitag 14:00-15:30 1C-01
Lehrende
Dozentin, Übungsleiterin Prof. Dr. Nicole Bäuerle
Sprechstunde: nach Vereinbarung.
Zimmer 2.016 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: nicole.baeuerle@kit.edu
Übungsleiterin Dipl.-Math. Stefanie Grether
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
Email: stefanie.grether@kit.edu

In der Vorlesung werden stochastische Steuerprobleme für Diffusionsprozesse
betrachtet. Diese können über die sogen. Hamilton-Jacobi-Bellman Gleichung gelöst werden.
Ebenfalls betrachtet werden Probleme mit singulärer Steuerung und Stopp-Probleme.

Die entwickelte Theorie wird an einer Reihe von Anwendungsbeispielen erläutert.

Grundlagen der stochastischen Analysis für Diffusionsprozesse (z.B. Ito-Integral, Ito-Doeblin Formel etc.) werden vorausgesetzt

Prüfung

Es werden mündliche Prüfungen im Anschluss an die Vorlesung angeboten.
Prüfungstermine: Fr 27.2.15, Di 17.3.15, Di 14.4.15, Di 14.7.15

Literaturhinweise

W.H. Fleming, M.H. Soner: Controlled Markov processes and viscosity solutions, Springer 1993.
B.Øksendal: Stochastic Differential Equations. Springer 2000.
H. Pham: Continuous-time stochastic control and optimizatiom with financial applications. Springer 2009.


Aktuelle Informationen sowie die Übungsblätter und deren Lösungen finden sich auf:

Ilias-Link: https://ilias.studium.kit.edu/goto_produktiv_crs_367057.html