Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik (Wintersemester 2012/13)
- Dozent*in: Prof. i. R. Dr. Norbert Henze
- Veranstaltungen: Vorlesung (0133500), Übung (0133600)
- Semesterwochenstunden: 2+1
Die Noten der Klausur vom 07. Februar sind ab jetzt online (in der Selbstbedienungsfunktion des Studierendenportals) einsehbar.
Maschinenbaustudenten, die sich im Sekretariat bei Frau Dominic angemeldet haben, können sich dort (persönlich) melden, um ihre Note zu erfahren.
Die nächste Klausur findet im Anschluss an die Vorlesung im Sommersemester bei Herrn Ebner statt, vorraussichtlich im Juli. Wenden Sie sich bei Fragen bitte direkt an den Dozenten.
Nachklausur für Studierende der Informatik
Die Klausur findet am 17.07.2013 um 14:00 Uhr statt. Hörsaalverteilung und alle weiteren Informationen finden Sie im ILIAS Kurs zu Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende des Maschinenbaus unter
| Termine | ||
|---|---|---|
| Vorlesung: | Montag 11:30-13:00 | Tulla-Hörsaal |
| Mittwoch 9:45-11:15 | Tulla-Hörsaal | |
| Übung: | Montag 11:30-13:00 | Tulla-Hörsaal |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozent, Übungsleiter | Prof. i. R. Dr. Norbert Henze | |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.020, Sekretariat 2.002 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: henze@kit.edu | Übungsleiterin | Dr. Viola Riess |
| Sprechstunde: | ||
| Zimmer Allianz-Gebäude (05.20) | ||
| Email: viola.riess@kit.edu | ||
Informationen und Aktuelles
Wichtige, aktuelle Informationen rund um die Vorlesung, sowie alle Materialien finden Sie im
Studierendenportal.
Inhalt
In dieser Lehrveranstaltung werden grundlegende Konzepte, Methoden und Verfahren der Stochastik vermittelt. Einige Stichworte zu den behandelten Themen sind:
Deskriptive Statistik, Merkmalräume und Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsräume, Grundbegriffe der Kombinatorik, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen (diskret und stetig), Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Maßzahlen von Verteilungen, Erzeugende Funktionen und Laplace-Transformation, Grenzwertsätze, Pseudozufallszahlen und Simulation, Verfahren der Statistik (Punkt-Schätzung, Konfidenzbereiche, Tests)
Literaturhinweise
Zur Vorlesung gibt es ein umfangreiches Skriptum von Prof. Dr. N. Henze und Priv.-Doz. Dr. D. Kadelka. Es ist erhältlich im Skriptenverkauf (bei der Mensa). Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.