Webrelaunch 2020

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik (Wintersemester 2013/14)

  • Veranstaltungen: Vorlesung (0133500), Übung (0133600)
  • Semesterwochenstunden: 2+1

Die Nachklausur zur Veranstaltung findet am 16.07.2014 von 14:00 bis 15:30 Uhr statt. Zeitgleich wird an diesem Tag eine (180-minutige) Klausur für Studierende des Maschinenbaus stattfinden.

Für weitere Informationen siehe: http://www.math.kit.edu/stoch/lehre/wtmach2014s/de




Termine
Vorlesung: Montag 11:30-13:00 Tulla-Hörsaal
Übung: Mittwoch 9:45-11:15 Tulla-Hörsaal
Lehrende
Übungsleiter Dr. Markus Scholz
Sprechstunde: Dienstag, 10:00-11:30 Uhr
Zimmer 2.010 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: ma.scholz@kit.edu

Inhalt
Dieses Modul soll Studierende in die grundlegenden Methoden der beschreibenden und (rudimentär) schließenden Statistik und in die Wahrscheinlichkeitstheorie einführen.
1. Deskriptive Statistik
2. Merkmalräume und Ereignisse
3. Wahrscheinlichkeitsräume
4. Kombinatorik
5. Zufallsvariablen
6. Verteilungen diskreter Zufallsvariablen
7. Wichtige diskrete Verteilungen
8. Verteilungsfunktionen und Dichten
9. Wichtige stetige Verteilungen
10. Übergangswahrscheinlichkeiten und bedingte Wahrscheinlichkeiten
11. Stochastische Unabhängigkeit
12. Maßzahlen von Verteilungen
13. Pseudozufallszahlen und Simulation
14. Grundprobleme der Statistik
15. Punkt-Schätzung
16. Konfidenzbereiche (Bereichs-Schätzer)

Übungsbetrieb

Vorlesungen bzw. Übungen werden bis zum 22. Januar regelmäßig montags und mittwochs gehalten. Danach herrscht kein Vorlesungsbetrieb mehr. Am Montag, den 23.12.2013, entfällt die Veranstaltung.
In der Regel findet nach jeweils 2 Vorlesungen eine Übung statt. Die konkreten Termine lauten:

Montag 28.10. 1. Übung
Mittwoch 06.11. 2. Übung
Montag 18.11. 3. Übung
Mittwoch 27.11. 4. Übung
Montag 09.12. 5. Übung
Mittwoch 18.12. 6. Übung
Mittwoch 15.01. 7. Übung
Mittwoch 22.01. 8. Übung

An allen anderen Terminen bis zum 22. Januar ist eine Vorlesung.

Die Übungsblätter und Lösungen werden im Vorlesungsarbeitsbereich dieser Veranstaltung im Studierendenportal zu finden sein. Das Passwort wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

Literaturhinweise

Henze N. und Kadelka, D.: Skript zur Vorlesung "Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik und des Ingenieurwesens"