Dr. Tamara Göll
- Nach Vereinbarung
- Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
- 2.014
- 0721 608 46967
- tamara.goell@kit.edu
-
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Englerstraße 2
76131 Karlsruhe
Veröffentlichungen
- N. Bäuerle, T. Göll (2024), Nash equilibria for relative investors with (non)linear price impact, Mathematics and Financial Economics, Link
- N. Bäuerle, T. Göll (2023), Nash equilibria for relative investors via no-arbitrage arguments, Mathematical Methods of Operations Research, Link.
- T. Göll, D. Hug (2022), On a game of chance in Marc Elsberg's thriller "GREED", Mathematische Semesterberichte, Link | Code.
Dissertation
- T. Göll (2023), "Expected Utility Maximization for Competitive Agents", doi.org/10.5445/IR/1000167954 .
Vorträge
- Oberseminar Stochastik und Finanzmathematik (2024), CAU Kiel, Vortrag (eingeladen): Competitive portfolio optimization.
- Workshop on Stochastic Models and Control (2024), Graz, Vortrag: Nash equilibria for relative investors under (non)linear price impact.
- Workshop on Stochastic Dynamic Games and Related Topics (2023), Kiel, Vortrag: Nash equilibria for relative investors under linear price impact.
- 16th German Probability & Statistics Days (2023), Essen, Vortrag: Nash equilibria for relative investors under linear price impact.
- Junior female researchers in Probability (2022), Berlin, Vortrag: Nash equilibria for relative investors via no-arbitrage arguments.
- 13th International Workshop on Stochastic Models and Control (2022), Travemünde, Vortrag: Nash equilibria for relative investors via no-arbitrage arguments.
- German Probability & Statistics Days Mannheim (2021), online, Vortrag: Nash Equilibria in a Portfolio Optimisation Problem under a Relative Performance Criterion.
Semester | Titel | Typ |
---|---|---|
Wintersemester 2024/25 | Einführung in die Stochastik | Vorlesung |
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik | Vorlesung | |
Sommersemester 2024 | Continuous Time Finance | Vorlesung |
Einführung in die Stochastik für das Lehramt | Vorlesung | |
Wintersemester 2023/24 | Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik | Vorlesung |
Rechnergestützte Übungen zur Statistik für Studierende der Biologie (Modul 15) | Vorlesung | |
Konvexe Mengen und Funktionen | Proseminar | |
Sommersemester 2023 | Brownsche Bewegung | Vorlesung |
Finanzmathematik in stetiger Zeit | Vorlesung |