Webrelaunch 2020
Foto von Günter Last

Prof. Dr. Günter Last

Forschungsgebiete

  • Stochastische Prozesse und ihre Anwendungen
  • Stochastische Geometrie

Publikationen

Meine Publikationen sowie pdf-Files einiger meiner Vorträge
findet man auf dieser Seite.

ORCID
Google Scholar

Lehrbuch über den Poissonprozess

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Hier findet man das Lehrbuch "Lectures on the Poisson Process"
von Günter Last und Mathew Penrose.
IMS Textbook im Verlag Cambridge University Press.

Diplomarbeiten

Die Themen der von mir zwischen 2001-2015 betreuten Diplomarbeiten
findet man auf dieser Seite.

Promotionen

Die Themen der von mir betreuten Promotionen findet man auf dieser Seite.

Sonstige Tätigkeiten

Bücher

Norbert Henze und Günter Last: Mathematik für Wirtschaftsingenieure
und für naturwissenschaftlich-technische Studiengänge

Band 1: Grundlagen, Analysis, Stochastik, Lineare Gleichungssysteme
Band 2: Analysis im R^n, Stochastik, Lineare Algebra, Fourieranalyse, Differentialgleichungen, Stochastik

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Wissenschaftliche Kurzbiografie

Günter Last hat an der Humboldt-Universität zu Berlin (HUB) von 1979-1984 Mathematik studiert und dort 1987 promoviert.
Bis 1992 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter an der HUB.
Danach war er bis 2000 an der Technischen Universität Braunschweig wissenschaftlicher Rat bzw. Oberassistent und hat sich dort 1995 habilitiert. In den Jahren 1995/96 und 1996/97 vertrat er Professuren an der TU Kaiserslautern bzw. an der Universität Bonn.
Seit 2000 ist Günter Last Professor für Mathematische Stochastik (C4, seit 2009 W3) am Karlsruher Institut für Technologie.


Aktuelles Lehrangebot

Semester Titel Links Typ
Sommersemester 2025 Wahrscheinlichkeitstheorie Vorlesung (V)
Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie 0158400 Übung (Ü)
Perkolation Vorlesung (V)
Übungen zu 0117000 (Perkolation) Übung (Ü)
AG Stochastische Geometrie Seminar (S)
AG Stochastik Seminar (S)
Semester Titel Typ
Sommersemester 2025 Vorlesung
Vorlesung
Seminar
Wintersemester 2024/25 Seminar
Seminar
Sommersemester 2024 Vorlesung
Seminar
Seminar
Seminar
Wintersemester 2023/24 Vorlesung
Seminar
Seminar
Sommersemester 2023 Vorlesung
Seminar
Seminar